Ścieżka z Odbiorcą Technologii

Celem jest dostarczenie zaawansowanego systemu monitorowania stanu łopat turbin wiatrowych, który umożliwi:

• identyfikację problemów wynikających z interakcji pomiędzy łopatą a spoilerem, np. opracowanie systemu monitorowania, który identyfikuje problemy wynikające z różnic w zachowaniu materiałów (np. stalowych, z włókien szklanych), w tym pęknięcia łopaty z powodu napięć materiałowych w różnych temperaturach
• monitorowanie drgań na wczesnych etapach uszkodzeń, np.  system do monitorowania drgań w turbinach wiatrowych, który analizuje dane z czujników umieszczonych wewnątrz łopat, umożliwiający przewidywanie uszkodzeń na podstawie wykrytych drgań przed wystąpieniem poważnych problemów, takich jak pęknięcia podłużne czy poprzeczne w celu oceny ich wpływu na integralność strukturalną łopaty i podjąć odpowiednie działania serwisowe.
• predykcję uszkodzeń na podstawie drgań np., rozwój systemu opartego na analizach statystycznych i predykcyjnych, który wykorzystuje dane z drgań do wczesnego wykrywania problemów, zanim staną się one krytyczne
• monitorowanie szumów i hałasu generowanego przez turbiny wiatrowe, umożliwiające identyfikację wczesnych oznak uszkodzeń, takich jak korozja, poprzez analizę charakterystyki dźwięku.
• ocenę stanu technicznego na podstawie hałasu, np. system do oceny stanu technicznego turbin wiatrowych, oparty na pomiarze emisji akustycznych, który pozwala na identyfikację wczesnych oznak problemów, umożliwiając wcześniejsze podjęcie działań naprawczych
• monitorowanie inicjacji usterki, np. rozwój technologii, która identyfikuje drobne zmiany w pracy turbin, na podstawie analizy hałasu lub drgań, umożliwiając szybkie wykrycie początkowej fazy usterki, co pozwala na podjęcie odpowiednich kroków przed jej rozwojem
• predykcyjne utrzymanie farmy wiatrowej, np. system do planowania inspekcji turbin wiatrowych, który wykorzystuje dane o wykrytych wczesnych uszkodzeniach (np. hałas, drgania) do przewidywania, kiedy należy przeprowadzić inspekcję, co pozwala uniknąć kosztownych zatrzymań farmy i zwiększa efektywność operacyjną.
• minimalizację kosztów inspekcji wizualnych, np. narzędzie wspierające predykcję momentów, w których inspekcja wizualna jest najbardziej potrzebna, dzięki czemu można optymalizować czas i częstotliwość tych inspekcji, zmniejszając koszty operacyjne związane z zatrzymaniem turbin.
• monitoring stanu łopat, np. system do monitorowania pęknięć na łopatach turbin wiatrowych, wykorzystujący czujniki umieszczone bezpośrednio na łopacie, z oprogramowaniem do analizy i wskazywania wczesnych oznak uszkodzeń
• monitorowanie hałasu i drgań, np. rozwiązanie oparte na doświadczeniu i danych w analizie drgań i hałasu w energetyce wiatrowej, pozwalające na identyfikację problemów z łopatami, które nie są uwzględnione w standardowych systemach SCADA/CMS
• wyprzedzający monitoring bez ekspozycji na niebezpieczeństwo, np. zastosowanie technologii do inspekcji turbin wiatrowych z minimalnym udziałem człowieka, eliminując czynnik ryzyka związany z pracą na wysokości, co pozwala na tańsze i bezpieczniejsze przeprowadzanie inspekcji
• dźwiękowy monitoring stanu łopat, np. rozwój technologii monitorowania stanu łopat poprzez analizę dźwięku, pozwalającej na szybszą identyfikację problemów, zanim doprowadzą one do poważniejszych uszkodzeń
• monitorowanie długoterminowe, np. wdrożenie systemu monitorowania, który będzie działał przez okres 2-3 lat, umożliwiającego wykrywanie potencjalnych problemów z łopatami i spoilerami na wczesnym etapie, bez konieczności ich kosztownych serwisów

Kluczowe aspekty:

• Czułość i precyzja: System musi być wystarczająco czuły, aby wykrywać nawet drobne zmiany strukturalne.
• Szybkość reakcji: Możliwość real-time monitoringu lub regularnych odczytów pozwoli na szybkie reagowanie na pojawiające się problemy.
• Analiza danych: Implementacja zaawansowanych algorytmów przetwarzania sygnałów i analizy danych w celu interpretacji wyników pomiarów akustycznych.
• Odporność na warunki środowiskowe: Urządzenia pomiarowe muszą być odporne na trudne warunki atmosferyczne panujące na turbinach wiatrowych (wilgoć, wibracje, zmiany temperatury).

Korzyści:

• Zwiększenie bezpieczeństwa operacyjnego poprzez wczesne wykrywanie potencjalnych awarii.
• Optymalizacja kosztów utrzymania dzięki planowaniu konserwacji na podstawie rzeczywistego stanu łopat.
• Wydłużenie żywotności komponentów poprzez monitorowanie i zarządzanie ich stanem.